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智能家居数据上云之路
发布日期:2015-08-28   浏览次数:1010次   标签:智能家居数据上云之路

物联网时代,首先是一个大数据和云计算的时代。家居智能,万物互联是呈现在世人眼前的可见景象,而这一切的背后少不了云端的贡献。因为海量的数据传输与储存,以及数据的运算处理,都需要在云端才能解决。可以说数据上传云端是物联网的关键一环,若是解决不了数据上云这一步,那么今后的万物互联也只是一纸空谈。

接入云端是智能化的必要条件吗?智能家居数据是否都需要上传云端?针对这个疑问,物联网智库近日举办了一期主题沙龙活动,参与者都从事智能家居多年,对于智能家居上云的问题他们提出了以下看法:

第一智能家居安全性更胜电脑和手机

联网就意味着不安全,将数据上云一方面会带来很多便利,比如可以实现远程操控等等,但是这些数据也会牵扯到很多个人隐私或者商业信息。万一泄露的话会给个人和企业带来诸多的不便,前些年冠希哥的“艳照门”事件那是血淋淋的例子。

第二智能家居数据需稳定长期保存

有些人对于数据上云的担忧是出于永久性方面来考虑的。有这方面考虑的人主要是一些企业,若是某家企业将数据都上传于某个云平台,但是万一那家云平台企业因各种问题而被迫停止云服务,那么储存在该平台的数据怎么处理,这是一个很棘手的问题,势必会给那些将数据储存在该云平台的公司带来很大的不便。从这个角度来说,将数据储存在大的云平台公司显得更可靠一些。

第三数据上云面临利益分配问题

任何技术的推动都免不了牵扯到利益问题。至于将数据都上传到云,这牵扯到两个方面的利益问题。一方面是云平台公司与数据信息提供者之间的利益,云平台公司收集数据说白了还是一种商业手段,是想要挖掘这些数据背后的利益。但是,若是数据的提供者尝不到什么甜头的话,他们肯定是不乐意白白的为他人作嫁衣裳。

当然,若是将数据都上云这肯定也侵犯了很多行业的既有利益,比如说芯片行业。原因很简单,数据都上云,就会大大削弱终端数据处理的能力,那芯片在行业中的作用也降低了很多,这肯定不是芯片行业所乐意看到的。

虽然问题种种,但云平台的发展不能因噎废食,参加者们也一同提出了解决方案。对于智能家居数据上云这件事将会如何发展,大家认为可以从下面几点考虑:

1、智能家居数据进行分级处理

可将数据按某个标准分为不同的级别,例如可根据重要性将数据分为:重要的数据、次重要的数据,不重要的数据三个级别。

●重要性数据是指哪些牵涉到个人重要隐私或者商业机密的数据,这些数据就不要上传到云端,自己本地储存监管就行了。

●次重要的数据是指那些即使公布出去对自身也不会产生太大的困扰而又能产生一定可见的商业价值的数据,对于这部分数据可以跟云平台公司协商好,可以拿到一部分商业分成。

●不重要的数据是指那些对个人而言没有意义的数据,而平台公司或许可以汇集大量这类数据后而能够产生一定的价值。对于这类数据应该可以无偿上云。这种将数据分来上云可以有效的避免很多安全问题与利益纠纷。

2、健全与完善智能家居系统的网络法制

必须承认网络法制的建立是一个长期的过程。同时不可否认,中国的法制建设还跟不上时代的发展,尤其是一些新兴行业的法律建设很不健全,有很多空子可以钻。若是能建立一套较完善的行业法律体系的话,就会为解决很多棘手问题带来一把利器。

例如云平台公司若是倒闭,则对于损失的赔偿原则与对于数据的接管处理原则都有法可依,这就会减轻人们对于数据永久性这方面的顾虑。而加强对于网络黑客的侦查手段与处理力度也会增加人们对于数据上云的安全感。

3、智能家居数据的云端处理与终端处理双管齐下

事实上,有很多产品对于数据的实时性要求很高,例如家庭中的智能灶、热水器,火焰大小和出口水温必须实时控制。再比如与智能家居紧密联动的智能汽车,汽车每时每刻都是要根据现场的不同状况做出不同的反应。这个时候数据的本地处理会比云端处理更好,因为本地处理不会有延迟或者断网的顾虑。所以一味的强调将数据都上云端太过极端,可更具具体的行业与实际情况选择数据的不同处理方式。

同时云端与终端之间的关系可以参考目前已经非常成熟的制造业云平台模式,对实时性要求很高的数据采用分布式运算的机制就地处理,实时性不高但需要进一步记录、运算和产生决策依据的数据上传云端进行深入价值挖掘。

对于数据是否上云,各家都有自己的考虑。可以预见,在智能化的道路上云计算将会扮演一个非常重要的角色,若是智能化的道路卡在了数据上云这道坎上,万物互联的愿景也就遥遥无期。



 

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